数据分析启蒙

数据建设：凭感觉--看数字--用电子表格（机器可处理）--搭系统--建数仓--中心化--智能化
数据图表：机器基于规则计算和展现数据
数据工程：让机器代替人24小时汇总和处理数据
机器学习：让机器按照人设定的规则去试错尝试，求解最佳参数
数据两大属性：客观和量化
统计学量化指标：平均值：用一个数字表现整体的概况极值：上下两个数字体现整体的波动众数： 7.分析目的：业务分析：关注数据与业务的关联性，映射关系和可解释性建模分析：关注数据的整体特征（特征决定上限，模型调参无限趋于上限） 8.分析种类：计算型分析：统计学，机器学习逻辑分析：归纳演绎，思维模型（点、线、面模型）