存储过程和事务

存储过程和函数很像，但和函数的区别就是函数有返回值，存储过程没有返回值，存储过程是很多的sql语句组成

事务具有原子性，里面是很多的sql语句，要不一次全部成功，要不执行失败开始回滚

1. -- alter table test2 add column NAME CHAR -- 增加一列

2. -- create table test11 like test -- 创建一个像旧表的新表

3. -- alter table test add PRIMARY KEY(Id) -- 添加主键

4. -- alter table test drop primary key(Id) -- 删除主键

5. -- select * from offices where city='london' -- where 选择范围

6. -- insert into test(Id,age) values(1,24) -- 插入一条数据

7. -- update test set age=21 where Id=2 -- 更新指定范围的数据

8. -- select orderNumber from orders order by orderDate -- 排序

9. -- select sum(orderNumber) as sumvalues from orders -- 求和

10. -- select count(orderNumber) as tatalcount from orders -- 总数

11. -- select avg(orderNumber) as avgvalue from orders -- 求平均值

12. -- select max(orderNumber) as maxvalue from orders -- 求最大值

13. -- select min(orderNumber) as minvalue from orders -- 求最小值

14. -- explain select orders.customerNumber,offices.city FROM orders right join offices on orders.customerNumber = offices.city

15. -- select DISTINCT orderNumber from orders -- 去重

16. -- select * from orders where orderNumber between 10352 and 10403 -- 筛选指定范围的数据

17. -- select * from orders where orderNumber not between 10352 and 10403 -- 筛选不在这个范围内的数据

18. -- select * from offices where city in ('London','Boston') -- 筛选在某个范围的数据

19. -- select * from offices where city not in ('London','Boston') -- 筛选不在某个范围的数据

20. -- select orderNumber,date_format(now(),'%Y-%m-%d') as Date from orders -- format 格式化

21. -- select orderNumber from orders union select employeeNumber from employees -- 连接2个表的字段，字段类型要相同